中汽协会数据开源计划重磅发布！加速构建智能驾驶行业数据服务开放生态
我国智能驾驶行业数据领域正面临着数据体量不足、数据孤岛现象严重等诸多挑战，开放、统一的数据生态尚未形成。为助力行业解决这一痛点问题，中国汽车工业协会（以下简称“中汽协会）自2020年起开始布局，建立了汽车大数据区块链交互平台（简称：VDBP），旨在构建公平、公正、开放的汽车产业数据生态。
近日，中汽协会下属公司众链科技（北京）有限公司携手技术合作方IAE智行众维重磅发布Coral-Data（珊瑚数据）开源计划！该开源计划将陆续发布系列仿真测试场景集和训练数据集，着眼当下智能驾驶行业对算法训练及仿真测试应用的迫切数据需求，通过仿真合成数据解决Corner Case等算法训练、数据缺乏的问题，真正意义上打破仿真测试场景及训练数据集使用的壁垒，支持跨企业、跨平台的合作，助力构建智能驾驶行业数据服务开放生态。
3月1日，首批Sim-KITTI仿真图像感知算法训练数据集正式上线，向境内用户提供下载使用。该数据集基于KITTI tracking真实图像，通过仿真手段输出针对2D Object Detection的仿真图像及标注结果，共包含10序列4878张图像。
下载方式：
浏览器搜索下方链接可直接进入下载页
https://gitee.com/iae-icv/coral-data
KITTI 真实数据集和仿真数据集
Coral-Data开源数据集
- 开源仿真测试场景集包括静态场景集（城市道路、高速公路）及动态场景集，适用于智能驾驶系统开发、快速验证和迭代、智能驾驶系统人因分析研究等。
- 开源训练数据集基于“水木灵境”仿真测试场景集构建，包括仿真图像数据集、面向BEV算法的仿真数据集等，适用于感知算法开发、快速验证和迭代。
在人工智能技术高速发展背景下，智能驾驶系统作为人们对高质量驾驶体验的新追求，已成为了汽车研发和销售的热门战场。然而，智能驾驶技术的长尾分布问题日益凸显，这要求行业必须通过海量的数据来提升系统性能，确保在各种复杂场景下的安全可靠性。模型的训练、场景的测试成为智能驾驶的角逐领地。
未来，Coral-Data开源数据集将依托中汽协会-众链科技VDBP平台、IAE智行众维官方平台以及“Gitee”等生态网络，在2024年内逐月发布包括面向BEV算法训练的仿真数据集、ADAS测试场景、中国高速公路静态场景、高速公路事故场景、中国城市道路静态场景、面向城市道路的ADS测试场景等17批次的开源数据集，面向产业各方加快数据集的开放、推广及应用。
Coral-Data开源计划的推出，有助于解决我国数据体量不足的痛点，打破数据孤岛现象，促进我国智能驾驶技术的研发和商业化落地，构建开放共赢的数据合作模式，以及提升智能驾驶的数据交互效率，对建立汽车产业数据生态具有重要意义。未来，中汽协会将持续致力于汽车行业数据生态的建立，聚焦智能驾驶产业数据交互的推动，有效整合产业生态链企业资源，进一步促进企业之间数据的交互与运用，助力行业创新应用与技术进步。
如需了解更多VDBP平台及Coral-Data开源数据集的相关信息，请联系IAE智行众维 0512-66836566或众链科技 021-59990939，也可以关注官方微信公众号：IAE智行众维、众链科技公司。
关于汽车大数据区块链交互平台(简称：VDBP)
2020年，中国汽车工业协会联合多家车企、ICT企业、检测机构等单位，发起成立了众链科技（北京）有限公司，筹备建设了中国首个基于区块链技术为底层架构的数据平台：汽车大数据区块链交互平台（简称：VDBP）。VDBP平台是一个基于区块链技术的汽车数据交易平台。该平台使用分布式数据存储，无需中心化数据库即可实现数据交互。平台利用区块链技术，将企业脱敏数据的标签和哈希值上链，保证了数据资产的确权、可追溯、可用性和不可被篡改，旨在构建公平、公正、开放的数据交互生态，解决中心化数据交互的痛点和竞争企业之间数据共享的难点，激发数据在产业间的协同创新和应用。